今天在嘉定藏书楼待了一下昼，啃了个100页的论说，莫得晦气，全是享受。这篇关于原土生成式AI的想考比较到位，莫得太多假大空，回想几个要点： ▪️阛阓限度：2023-2025 年工夫，BBAT 将为生成式AI插足 90 亿好意思元的GPU成本支拨（75 万个A800 的 GPU）一之濑亚美莉，占该工夫BBAT总成本支拨的 25% ▪️行业层面：GPU地缘zz风险很高。阛阓对原土公司使用国际云平台历练AI模子存在担忧一之濑亚美莉，计较才能是原土的相对瓶颈，在A100和H100受限之后，A800/H800成为替代有谈判，但在算力和历练恶果上有有较大扣头。 ▪️公司层面：原土AI玩家的主要风险在于地缘zz和芯片禁运，高度依赖国际的开源模子，更为严格的To-C端欺诈监管。 ▪️监管要素：原土的大讲话模子审批经过是一一模子进行审批的，这将给面向公众的 C 端场景带来很高的进入壁垒，而面向 B 端的场景濒临较少的审查。 ▪️原土算力：原土掌抓的算力随机荒谬50万块A100芯片，字节掌抓了最多AI作事器（约10万张A100），比较BAT愈加谨防模子作事（MaaS），专门愿成为IaaS提供者（历练/微调/推理等），2025年用于推理的GPU超历练用途。 ▪️中好意思比较：中国在AI作事器或GPU、算法和LLM发挥、数据（鸠合仅2%为中语）、和欺诈场景上（C端付费意愿等）均在追逐，研发东说念主员成本比较好意思国更有上风。 ▪️欺诈层契机：To-B欺诈有更明晰的变现阶梯，而To-C尚未考据；B端形状包括云作事（作事器算力租用；MaaS或Token数付费；API集顺利能付费；而C端尚不明晰，生意化仍在探索中（chatbox告白/商店开拓者收入分享/交游分红等）。 ▪️模子层契机：进入模子供给充足或低ROI，通用模子由少数参与者主导，垂直模子有精深的参与者，巨头的上风在流量开首，LLM可整合到超等欺诈中，领有精深特稀零据的更有上风。 ▪️基础方法层契机：BBAT会占据主导，GPU依然关节处所，历练和推理依赖于少数原土互联网巨头手脚具有MaaS才能的云超大限度提供商。三级片